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Siemens AG

Absatzprognose von Industriebauteilen durch Predictive Analytics
  • Branche

    Industrie

  • Technologie

    APOLLO driven by IBM Planning Analytics (TM1), IBM SPSS Modeler

Unsere Aufgabe

  • Intelligente Planung zur Erreichung eines zuverlässigen Forecasts für Liefer- und Bestandsoptimierung
  • Erstellung eines rollierenden monatlichen Forecasts
  • Erstellung von transparenten und wiederverwendbaren Forecast-Erzeugungen und Ad-hoc-Analysen
  • Durchführung der Analyse und Wartung von Massendaten in der Fachabteilung

Unser Vorgehen
  • Cross-Industry-Standard-Prozess für Data-Mining-Projekte
  • Erstellung von datengetriebenen Kurz- und Langfristprognosen mit Machine Learning
  • Identifikation von Einflüssen externer Informationen
  • Schneller Projekterfolg durch die auf IBM SPSS Modeler basierende Solution APOLLO

Unser Ergebnis
  • Detailgenaue Planung auf Abruf
  • Signifikante Verbesserung der Prognosen
  • Optimierung von Liefertreue und Lagerkosten

Siemens AG

Siemens zählt weltweit zu den größten Unternehmen der Elektrotechnik und Elektronik. Das Unternehmen mit Doppelsitz in Berlin und München unterhält 125 Standorte in Deutschland.

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Grossunternehmen

50 - 100 Mrd. Euro Umsatz
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Beschäftigte

250.000 - 500.000 Mitarbeiter

SIE MÖCHTEN MEHR ERFAHREN?

Weitere Infos zum Projekt erhalten Sie direkt in unserem kostenlosen Artikel, erschienen im Business Intelligence Magazine, Ausgabe 3/2019. Bei Rückfragen freuen wir uns auf Ihre Nachricht oder einen Anruf.

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Philipp Krauleidies Sales Manager
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