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WAREMA Renkhoff SE

Prozessoptimierung durch Text Mining
  • Branche

    Industrie

  • Technologie

    IBM SPSS Modeler

Unsere Aufgabe

  • Starke Erhöhung der Produktivität der Mitarbeiter bzw. signifikante Reduktion der Zeit, die für die Bearbeitung der Service-Meldungen benötigt wird.
  • Schaffung einer belastbaren Evaluierungsgrundlage über das Potential weiterer datengetriebener Optimierungsprojekte.

Unser Vorgehen
  • Erarbeitung eines Proof of Concepts: Einsatz von Text-Mining-Technologie für eine datengetriebene Optimierung des Nachbearbeitungsprozesses.
  • Erstellung eines spezifischen Wörterbuchs, das schadensfallrelevante Schlagwörter bestimmten Kategorien zuordnet.
  • Verknüpfung der Kategorien mit passenden Folgeaktionen.

Unser Ergebnis
  • Zeitaufwand bei der Nachbearbeitung der Servicefälle wurde um 35% reduziert.
  • Mitarbeiter können sich vor allem um komplexere Fälle kümmern.
  • Einfache Vorgänge können dank Algorithmus-basierter Lösungsvorschläge mit einem weitgehenden Automatisierungsgrad schnell und mit einer hohen Qualität bearbeitet werden.

WAREMA Renkhoff SE

WAREMA ist Weltmarktführer im Bereich Raffstore. Das Produktportfolio reicht von Stofflamellen in Privaträumen bis zu Außenjalousien-Installationen an Bürogebäuden, die automatisch herunterfahren, wenn die Sonne auf die verbauten Sensoren fällt, oder gar schon im Vorfeld, wenn sie extern die Information erhalten, dass die Sonne demnächst auf die betreffenden Flächen scheint.

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Grossunternehmen

571 Mio. Euro Umsatz
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Beschäftigte

4.800 Mitarbeiter

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Robin Richter Solution Expert